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2月21日，“DeepSeek：人工智能的中國時刻？”學術研討會在復旦大學召開，會議由復旦大學哲學學院、上海市社聯《探索與爭鳴》編輯部主辦，由華東師范大學政治與國際關系學院、蘇州大學未來管理研究院協辦。本次會議是國內第一次關于DeepSeek的多學科學術討論會，會議主題得到了專家學者的積極回應，會議討論的主題廣泛，內容豐富，觀點精彩紛呈。來自北京大學、清華大學、中國科技大學、武漢大學及滬寧蘇杭等地高校學者，以及復旦大學的師生，共計80余人參加此次會議，同時還有300余人線上參會。

會議開幕式由復旦大學哲學學院黨委書記袁新主持。復旦大學副校長陳志敏首先對與會領導和專家表示歡迎，并回顧了近期科技領域的現象級產品，在這其中，DeepSeek的橫空出世對全球科技和產業產生了深遠影響。陳校長指出DeepSeek在小算力大模型的可能性、開源促進智能平權、價值對齊的中國模型這三個方面對中國乃至世界科技發展產生了重要影響。陳校長介紹了復旦大學在AI領域的全面布局，包括AI for Science、智能算力平臺、AI賦能文科研究、以及AI人才培養等方面的成果。最后，陳校長強調了中國在AI領域的引領作用，呼吁推動AI向善、普惠發展，服務中國式現代化和全球社會進步。

上海市社聯黨組書記、專職副主席王為松指出，DeepSeek憑借卓越的推理能力、開源策略和技術創新，正引領全球AI前沿發展并為AI生態系統注入新活力。針對AI發展帶來的深層命題，他提出自己的疑問：AI能否取代人類完成學術創新，甚至主導知識生產，以及人類過度依賴會否導致創造力退化與“文本末日”風險。王為松回顧了《探索與爭鳴》近年來在人工智能議題上的學術深耕，呼吁學界深化理論認知，持續探索AI時代的核心命題，為技術發展提供思想支撐。

會議第一單元由復旦大學哲學學院汪行福教授主持。

中國科學技術大學計算機科學與技術學院陳小平教授作了題為“人工智能發展道路的當下選擇與人類未來”的報告，圍繞“人工智能的另類性”展開討論，指出機器智能與人類智能在原理上的根本差別，并以類LC理論為工具，揭示大模型的兩條原理性突破與局限——實例性和弱共識性，進而給出大模型計數、概念理解、反思等奇異表現的原理性解析，例證大模型與人類思維的差別，以及后訓練的黑箱特性。陳教授還辨析了兩條互斥的AI發展路徑及其社會后果：一是高成本閉源路徑，可能導致超級寡頭經濟；二是DeepSeek所推動的低成本開源路徑，更具普惠性，但亟需警惕、防范公共安全等風險的更早發生。最后，討論了熊彼特創新到“公義創新”的升級，以適應工業革命到智能革命的歷史性轉變。

武漢大學計算機學院蔡恒進教授作了題為“解耦復雜關聯，實現指數級計算加速”的報告，首先指出OpenAI和DeepSeek兩條路徑的差異可能決定了人類未來技術的走向。蔡教授強調，AI的核心任務是對復雜世界進行解耦和建模，而DeepSeek在這一過程中展現了強大的潛力，尤其是在專家能力解耦和垂類應用方面。蔡教授認為，AI不僅是技術的進步，更是人類意識的延伸，呼吁加強對機器意識的研究，推動超級智能的發展。最后，蔡教授樂觀地指出，DeepSeek的出現消除了AI的潛在威脅，認為AI革命將帶來社會的全面進步。

中國社會科學院哲學研究所研究員趙汀陽作了題為“DeepSeek的一個知識論建議”的報告，他從哲學角度專門探討了人工智能的知識論問題，認為DeepSeek的成功不是方法論上的革命，而是知識生產的策略改進。他提出，以“動詞思維”概念及其包含的新維度突破傳統的名詞思維局限。現行語言體系受制于名詞化概念框架，而AI基于動態token關聯的特性，天然適合發展以過程性、連接性為特征的動詞邏輯。這種非封閉的思維模式或將成為處理復雜性問題的新路徑，開啟區別于人類的全新智能形態。繼而在未來，當人工智能在全球范圍內達到更成熟的發展形態，可以期望的是，世界將形成人類與人工智能“共處”的雙主體結構。

清華大學公共管理學院薛瀾教授、王哲博士作了題為“人工智能大模型時代的開源創新與治理變革”的報告，圍繞大模型時代的開源創新與治理變革展開討論，指出開源創新在人工智能時代的重要性，強調DeepSeek作為開源路徑的代表，突破了OpenAI+微軟+英偉達定義的閉源模式。報告人提出開源創新的四個本質特征一一應對不確定性、激勵協作、破除壟斷、保障安全一一在AI時代依然適用，甚至更加重要。最后，報告人認為中國在開源治理中能夠發揮更大作用，通過政府、市場、社會的協同，推動中國從開源生態的參與者轉變為引領者，抓住AI時代的機遇。

會議第二單元由《探索與爭鳴》主編葉祝弟主持。

華東師范大學教育高等研究院丁鋼教授作了題為“人工智能迭代與中國教育重構及前景”的報告，探討了生成式AI（如DeepSeek）在教育中的主體性問題，指出AI不僅是工具，已具備一定的主體性傾向，能夠與人類形成交互主體性關系。AI的深度思考能力改變了傳統學習模式，推動了自主學習和高階思維的培養，但也帶來了自學問題的困境和教師角色轉變的挑戰。丁教授強調，教育應從知識傳遞轉向價值塑造，注重情感、價值觀和非認知能力的培養。在AI時代，要在教育中實現人機協同，同時也要警惕AI帶來的隱私、倫理風險，確保人類對AI發展的掌控與引導。

上海市延安初級中學校長許軍作了題為“技術與育人的融合：AI 時代基礎教育的冷思考”的報告，深入探討了基礎教育中如何培養人的核心問題，強調教育的使命是為學生打下堅實基礎，影響其未來的發展。盡管人工智能在教育中的應用備受關注，但我們需要冷靜思考如何合理使用這些技術，避免過度依賴機器而忽視教育的本質。許軍校長認為，教育不僅是知識傳授，更是培養學生解決復雜問題的能力和思維發展。在實踐中，我們應探索如何利用人工智能提升教學效率、支持個性化學習，同時堅守教育的價值和倫理，確保技術服務于人的發展，而非取代人。

清華大學社會科學學院任劍濤教授作了題為“是另一個斯普特尼克時刻嗎？——DeepSeek的雙刃性挑戰”的報告，討論了“人工智能中國時刻”，將其與歷史上的“斯普特尼克時刻”進行了對比。任教授認為，DeepSeek的發布標志著中國在人工智能領域的重大突破，人工智能的中國時刻可分為“突破-榮耀時刻”、“驚醒-競爭時刻”和“自警-發展時刻”三個層面。同時，盡管中國在人工智能技術上取得了顯著進展，但仍需保持警醒，繼續推動科學技術的發展。任教授指出，中美在人工智能領域的競爭不應被視為零和游戲，而應通過合作與良性競爭共同推動全球科技進步。

南京大學新聞傳播學院杜駿飛教授作了題為“奇幻社會的來臨：DeepSeek 幻覺與后真相遞歸”的報告，提出了“奇幻社會”的概念及憂思： AI不斷生成對話，又不斷自我調用，形成一個無限遞歸的內容流，而其中的一部分則來自AI幻覺、人為編造以及AI對用戶的迎合。正如后真相可能遠比真相更受歡迎，迎合人性的非事實也可能比事實更有生命力。假如一個由AI所加速的奇幻社會（The Society of the Fantasy）來臨，那些被污染的信息、知識、規訓，或將因遞歸而不可逆，并長久地影響人類生存。

同濟大學政治與國際關系學院魯傳穎教授作了題為“Deepseek 對人工智能全球治理的影響”的報告，指出DeepSeek的發布標志著中國在人工智能領域的重大突破，帶來了技術上的創新和全球治理的轉變。DeepSeek通過低成本和開源的方式，打破了美國在人工智能領域的技術壟斷，為全球南方國家提供了新的發展路徑。在全球治理方面，DeepSeek的出現推動了從安全到發展的轉變，特別是在法國召開的AI峰會上，這一轉變得到了體現。中美在人工智能領域的競爭與合作也因DeepSeek的出現而發生了變化，美國的技術壟斷被打破，全球治理的話語權逐漸多元化。總的來說，DeepSeek不僅是中國人工智能發展的里程碑，也是全球人工智能治理的重要轉折點。

華東師范大學上海人工智能金融學院邵怡蕾教授作了題為“DeepSeek 與硅基經濟學”的報告，從技術哲學角度指出DeepSeek通過邏輯鏈數據顯化了“思維粒子”的運動，補充了第一代語言大模型（如ChatGPT）只能處理經驗性的語言和知識而不能處理先驗性的邏輯與思維過程，顯著提升了邏輯推理的跨學科遷移能力。從經濟學角度，DeepSeek的突破將重新定義生產力——智能代替石油成為新的重要生產資料，AI Agent和人共同成為新的勞動者，并引發全球貿易格局的變革，硅基貿易將顯著超越碳基貿易，智能的全球流動將構建新貿易格局。由此，智能生產國（中、美）將爭奪單體智能的定價權，而金融大國之間將爭奪智能的結算貨幣權（人民幣還是美元？）。DeepSeek的出現打破了硅基世界的“美國例外主義”，使得中國重新回到硅基世界格局的最中心。

會議第三單元由華東師范大學政治與國際關系學院吳冠軍教授主持。

清華大學社會學系王天夫教授作了題為“人工智能時代我們是否更孤獨”的報告，指出人工智能（如DeepSeek）對社會關系和社會結構的影響是多方面的。首先，人工智能在情緒安撫和語言表達方面已經展現出超越普通人的能力，這可能會改變人與人之間的互動方式，減少對傳統心理咨詢師或教師的依賴。其次，數字技術的普及改變了知識獲取和社會化過程，年輕一代的社會互動能力和成熟過程可能受到影響。此外，人工智能的介入可能導致社會關系的多樣化，包括人機關系的增加，這可能會動搖傳統社會關系的根基。然而，這些變化也帶來了新的機遇，如通過人工智能增強社會合作和情感支持。總的來說，人工智能正在重塑人類社會，我們需要適應這些變化，探索新的社會連接和合作模式，以應對未來的挑戰。

蘇州大學政治與公共管理學院陳忠教授作了題為“人工智能的文明史效應”的報告，指出人工智能（如DeepSeek）在中國的產生和發展是文明史背景下的必然結果，與中國復雜的城市結構、治理體系、知識傳遞方式等因素密切相關。它不僅推動了社會、經濟和文化的全面升級，還挑戰了傳統的文明構架、人類主體定位和情感方式。人工智能的興起導致城市空間的變化（如空置問題），并促使治理結構的調整。然而，人工智能在知識生產方面的進步也帶來了知識與行為的分裂問題，需要通過新的行為方式調整來解決。未來，人工智能應回歸人類的基本訴求和功能，實現平民化，成為社會基礎平臺，而不是少數人牟利的工具。同時，人工智能將推動新物性的回歸，實現人與人工智能的融合。

華東師范大學政治與國際關系學院余南平教授作了題為“人工智能技術發展下的大國競爭”報告。他認為，DeepSeek的出現標志著中國在人工智能領域的崛起正在發生，并可以不完全拷貝美國的技術路徑。DeepSeek之于中國的意義在于，低成本、開源的人工智能技術特別適用于中國完整的產業鏈，通過開源模型的垂端與邊緣應用的大規模開啟，將使中國豐富的生產與生活場景得以通過人工智能而“賦能加速”，同時DeepSeek之于世界的意義則是以開源為生態而可以形成“人工智能人類命運共同體”。他特別指出的是，當下討論人工智能的關注點主要在“人機世界”中的“人的主體性”，但事實是“民族國家的主體性”更為重要，大模型競爭不僅是技術生態構建的競爭，同時也是“思維定價權”之爭，民族國家為人工智能技術權力主導權之爭不僅必然發生，同時會進一步延伸至全球治理領域。DeepSeek的成功在為中國科研人員和投資者帶來信心的同時，也為全球南方國家以開源技術為工具參與全球競爭提供了機遇。

復旦大學國際關系與公共事務學院高奇琦教授作了題為“DeepSeek 的世界意義”的報告，圍繞DeepSeek引發的中國時刻及世界歷史展開討論，提出了五個核心問題：DeepSeek的創新機制、中美在人工智能領域的競爭、DeepSeek時刻與斯普尼克時刻的異同、創新性社會風暴的困境以及超大模型的管控。高教授強調，DeepSeek的開源特性為中國帶來了低成本、本地化部署的優勢，推動了人工智能的普惠應用。同時，高教授指出，人工智能的發展不僅關乎技術，還涉及經濟安全和社會穩定等復雜問題，這需要國際合作以應對潛在的全球性挑戰。

蘇州大學傳媒學院陳龍教授作了題為“AI作為負熵：一種關于社會治理的薛定諤式想象”的報告，指出人類社會，自然界，都要經歷一個從有序到無序的過程，即熵增過程；與之相對，生命體和社會系統處在不斷地對抗熵增的過程中。陳教授指出人工智能具備負熵的特征，能夠通過其開放性、高效性和顛覆性改革能力，對抗社會系統的熵增，推動社會的發展進步。人工智能在社會治理中的應用，有望解決冗余和低效的傳統難題，推動社會變革。

北京大學新聞與傳播學院胡泳教授作了題為“AI版權戰的來臨”的報告，指出AI版權戰是當前人工智能領域中一個關鍵且未解的問題，特別是在生成式AI興起后，版權問題日益凸顯。紐約時報起訴OpenAI和微軟的案件提出了三類版權主張：訓練過程中的侵權、模型本身可能構成衍生作品、以及內容的精準復制。這些問題反映了已有法律與新興技術之間的差距，以及不同信息空間中的沖突。未來，隨著推理模型的崛起，版權紛爭可能會進入新的維度，涉及數據抓取、公開數據與專有數據的區別、以及模型蒸餾等新熱點。因此，全球針對AI訓練版權的法規可能會被重新定義，以更好地組合本國AI發展和利益。

會議第四單元由蘇州大學政治與公共管理學院陳忠教授主持。

復旦大學哲學學院汪行福教授作了題為“AI時代的DeepSeek時刻”的報告。首先，他指出，人工智能已成為技術創新的母體，深刻地影響著社會生活的方方面面，我們已不可逆地進入到AI時代。其次，他討論了DeepSeek的積極意義，包括開源帶來的平權效應，使用成本降低帶來的普惠效應，芯片電力消耗降低帶來的生態可持續性效應，思維鏈展示帶來的可解釋性和給人的親近感。最后他指出，DeepSeep推動了AI技術發展和擴散，有力挑戰了美國的霸權。但當下我們處于全球治理崩潰、地緣沖突激化的有毒環境，AI的積極潛能發揮和其社會風險的控制面臨嚴峻和緊迫挑戰。更為嚴峻的難題是，我們面臨著“舊石器大腦、中世紀制度和類神技術”的結構性困境。因此，對AI熱我們需要冷思考。

復旦大學哲學學院王金林教授作了題為“DeepSeek的‘冷啟動’： 斯普特尼克時刻？”的報告，探討了DeepSeek的技術創新及其可能引發的知識生產范式變革。他把模型訓練中的“冷啟動”技術作為逆境突破的隱喻，概括了DeepSeek在算力圍困與數據壁壘下的發展戰略。他指出，DeepSeek在算法創新與工程優化方面有重大貢獻，但其研發仍然沿用大語言模型的核心框架與基本邏輯，因此并非整體顛覆意義上的“斯普特尼克時刻”。另外，他認為，DeepSeek等生成式AI有助于建構人文社會科學的專業模型，實質性地改變相關知識生產范式，克服當前普遍存在的“知識通脹”現象。

華東師范大學政治與國際關系學院吳冠軍教授作了題為“在技術奇點與技術封建主義之間的深度求索”的報告，指出DeepSeek作為人工智能領域的一個重要代表，其發展不僅推動了技術的進步，也引發了關于技術奇點和技術封建主義的深刻討論。技術奇點指的是人工智能超越人類智能的臨界點，而技術封建主義則描述了技術巨頭對資源和權力的集中控制。這兩者共同塑造了人工智能未來的發展方向。在DeepSeek的背景下，我們需要重新思考人類的主體性和角色，特別是在人工智能逐漸具備自主性和創造性的情況下。未來的挑戰在于如何在技術奇點的到來和技術封建主義的威脅中，保持人類的創造力和自主性，同時確保技術的發展服務于全人類的利益。

南京大學哲學學院藍江教授作了題為“DeepSeek與加速主義政治哲學”的報告，從加速主義的角度分析了人工智能對社會變革的推動作用。DeepSeek作為一種開源且低成本的人工智能模型，已經在多個領域實現了廣泛接入，這種接入不僅提升了人機互動的效率，還推動了場景應用的快速迭代和產業重塑。在加速主義的背景下，DeepSeek的開源特性降低了技術門檻，使得智能產品的開發和應用更加普惠化，從而加速了新一代產品的出現和普及。DeepSeek的出現及其加速效應挑戰了關于語言的人類中心主義，啟示我們從“物體間性”的角度重塑認識論。

蘇州社會科學院王俊教授作了題為“‘DeepSeek反思’之反思：中國城市創新政策的未來”的報告，從“杭州六小龍”現象談起，王教授分析了DeepSeek對地方經濟發展的影響。她指出，杭州的成功經驗在于其包容性和創新性的政策設計，提供了可供借鑒的杭州模式，推動了人工智能技術的應用和發展。王教授強調，以人工智能為代表的新興產業發展不僅僅是技術問題，更是創新生態的問題。因此，對今天長三角和珠三角地區而言，在營商環境普遍比較好的背景下，各地科技創新政策更應聚焦創新活動的本質特征、創新人才的新特點以及科創企業家這一新群體。

會議第五單元由復旦大學哲學學院王金林教授主持。

華東師范大學中國現代思想文化研究所胡曉明教授作了題為“人機協作時代古典詩歌學習與研究的新問題”的報告。通過對DeepSeek的實證研究，胡教授發現其在中文能力上表現出色，DeepSeek的中國詩創作水平遠超ChatGPT，人文學者應該充分意識到人工智能的中國時刻首先是“中國語文的時刻”，一個前所未有的語言智慧與寫作能力來臨，也預示了人機共生時代的來臨。對中國古代文學的古典文學研究來說，DeepSeek既是強大的學科工具與學習平臺，同時也還來了詩壇、詩人、詩評、詩思、詩風與詩心的一系列新的挑戰。他認為，人機共生時代或堅執黑白二分，或辯證思維套路，或空喊人文主義的老調子，已經沒有意義，人文學者應根據自己的專業，邊用邊學，邊發現問題，重要的是田野調查與實證研究的重要性迫切性，而非抽象的理論探討。回應DeepSeek這樣的挑戰，應透過前所未有的實證比較研究，大浪淘沙，真金不怕烈火，而重新獲得真正詩性的信心，以及發展出一套“區分的智慧”。

復旦大學中文系嚴鋒教授作了題為“‘深度’的文學與文學的深度：DeepSeek時代的文學寫作”的報告，從DeepSeek創作的“無我”特征談起，剖析了“有我”的主體創作方向優勢，以具身方向探索文學創作面對沖擊時的模式轉型與發展生態。他認為，AI的出現并未導致文學的消亡，反而可能使文學更加大眾化。通過對《紅樓夢》續寫的測試，嚴教授發現DeepSeek的續寫作品已經超過了許多人類續寫者，展現了其在文學創作中的潛力。然而，AI在表達內心情感和樸素現實生活方面仍顯不足，人類在現實和內心描寫上仍具優勢。嚴鋒認為，AI的沖擊將促使文學回歸非功利寫作，類似于曹雪芹的創作方式。

復旦大學哲學學院徐英瑾教授作了題為“不能高估大語言模型的文學創造力”的報告，徐英瑾從哲學角度分析了大語言模型的文學創造力。他指出，AI的發展路徑基于經驗論，缺乏對康德以來反經驗論哲學傳統的綜合，導致其在處理復雜文學創作時存在“框架問題”。通過對小說續寫的測試，徐教授發現AI在保守性和新奇性之間難以平衡，尤其是在處理歷史小說時，容易出現機器幻覺和價值對齊問題。他認為，AI的文學創造力仍受限于其基于統計的處理方式，無法完全替代人類的創作。

浙江省作協副主席、上海大學兼職教授管平潮作了題為“AI輔助人類再進化”的報告，從網絡作家的視角出發，探討了AI對文學創作的影響。管教授認為，AI的普及將使得寫作更加平民化，普通人也能借助AI進行創作。通過對AI寫作的實際應用，他發現AI在生成古風歌詞和小說續寫方面表現出色，但文筆仍有待提升。管教授建議作家應積極擁抱AI，將其作為輔助工具，自己則聚焦于體驗感強的創作領域。他認為，AI的出現將推動人類在文學創作上的再進化。

復旦大學科技倫理與人類未來研究院楊慶峰教授作了題為“科幻化敘事與AI治理反思”的報告，他反思了李飛飛法國峰會上提出“AI治理基于科學而不是科幻”觀點，他指出，AI治理不能完全拒絕科幻。他提出四種AI敘事類型：詩意化敘事、科學化敘事、科幻化敘事和媒介化敘事。他認為，科幻化敘事的想象性豐富了AI的討論，但娛樂性卻可能擾亂公眾對AI的理解。所以要加以區分。最后，他強調，AI治理不僅是技術治理，還涉及未來人類的治理，特別是增強人類和超級智能的治理問題。

在總結環節，汪行福教授首先對與會學者的精彩發言表示感謝，認為這次會議為人工智能的討論提供了豐富的視角和深刻的洞見，極具啟發意義。他提到，人工智能的發展既帶來了巨大的機遇，也伴隨著潛在的風險。正如有人比喻，我們可能正在養育一只“老虎幼崽”，需要確保它長大后不會對人類構成威脅。這種不確定性正是人工智能治理的核心挑戰。汪行福教授強調，人工智能的治理不僅涉及技術層面，還關乎倫理、社會和文化等多個維度。他呼吁學者們在未來的研究中，繼續從跨學科的角度出發，探索人工智能的復雜性和多樣性。同時，他也提醒，人工智能的快速發展需要我們保持警覺，避免盲目樂觀或過度恐慌。