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    中國作家協(xié)會(huì)主管

    程序創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)文學(xué)概貌
    來源:歐陽友權(quán)主編《中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)二十年》 |  吳安妮  2019年10月18日10:15

    上個(gè)世紀(jì)80年代始,就有不少個(gè)人和研究機(jī)構(gòu)陸續(xù)開展了漢語詩歌的自動(dòng)創(chuàng)作研究。到網(wǎng)絡(luò)完全貫穿生活的當(dāng)下,已經(jīng)誕生了大批寫詩軟件。稻香老農(nóng)作詩機(jī)、獵戶星免費(fèi)詩歌自動(dòng)制作機(jī)、計(jì)算機(jī)詩人、古典詩詞撰寫器、詩歌生成器、詩詞快車、WAP asp自動(dòng)寫詩 PC版、韻腳大全、在線藏頭詩在線生成器等各式版本的“寫詩軟件”。

    在1984年我國首屆青少年計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽中,上海育才中學(xué)14歲的學(xué)生梁建章就成功編制了“計(jì)算機(jī)詩詞創(chuàng)作”程序。該程序共收入500多個(gè)詞匯。2006年出現(xiàn)的“獵戶星免費(fèi)詩歌自動(dòng)制作機(jī)”更是在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)和詩壇引起了一場(chǎng)軒然大波,它的出現(xiàn)帶著“胡亂搭配是現(xiàn)代詩的法寶”理念,對(duì)于傳統(tǒng)詩歌的不屑與渴望突破的技術(shù)力量,呼吁大眾大沒有大師的時(shí)代自主寫詩。另外,自上世紀(jì)90年代至今,廈門的林鴻程先生獨(dú)立開發(fā)的“稻香老農(nóng)作詩機(jī)”一直在不斷的升級(jí)和完善中。稻香居電腦作詩機(jī)為稻香老農(nóng)2001年首創(chuàng),至2018年,已被網(wǎng)友使用超過1億次。稻香居詩詞專用編輯器是一種輔助創(chuàng)作工具,30次試用版,2014年3月發(fā)布,用戶可在稻香居淘寶官網(wǎng)激活。復(fù)旦大學(xué)中文系教授嚴(yán)鋒在2013年于微博上強(qiáng)烈推薦了科幻作家劉慈欣設(shè)計(jì)的一款“寫詩軟件”,因軟件發(fā)明者的公眾身份以及寫詩軟件本身帶有的爭(zhēng)議性,使得這一話題在網(wǎng)絡(luò)上掀起熱潮。2017年初,采用第二代算法的作詩機(jī)發(fā)布在公眾號(hào)“作詩機(jī)”上。公眾號(hào)“作詩機(jī)”有兩個(gè)功能板塊:一為超級(jí)詞匯:提供字、詞匯的各種屬性、關(guān)聯(lián)查詢;二為智能創(chuàng)作:自動(dòng)作詩,填詞。[2]

    機(jī)器詩歌優(yōu)劣的評(píng)價(jià)是基于所創(chuàng)作的大量詩歌的平均水平。機(jī)器創(chuàng)作詩歌發(fā)展到現(xiàn)在的最大困難還是詩詞的語義問題,以及如何自動(dòng)評(píng)判機(jī)器所作詩歌的優(yōu)劣程度。因此,如果能夠建立語詞之間的語義搭配一致性,再加上設(shè)計(jì)一個(gè)好的詩歌優(yōu)劣評(píng)判函數(shù),可以發(fā)現(xiàn)詩詞句子的創(chuàng)作過程本質(zhì)上就是一個(gè)不斷優(yōu)化解的過程,而這正是遺傳算法的計(jì)算原理。因此,目前國內(nèi)外大多數(shù)比較成功的機(jī)器詩歌系統(tǒng),往往都是采用遺傳算法作為基本策略的。機(jī)器的“創(chuàng)造力”在于人,我們之所以被機(jī)器的“好詩”所傾倒,并不是機(jī)器具有如何高明的創(chuàng)作能力,而是我們?nèi)祟愘x予了機(jī)器詩歌的魅力。因?yàn)樵姼柙谟诮庾x,所謂“三分詩七分讀的含義”說的正是解讀者的參與才賦予了被解讀詩歌的意義。一首詩歌的字符串本沒有所謂的意義,是人們用心去解讀才賦予了詩歌的意義,這正是闡釋美學(xué)與接受美學(xué)的觀點(diǎn)。用軟件作詩,展現(xiàn)科技與文學(xué)的融合,是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)高技術(shù)的一面,具備超強(qiáng)時(shí)代性。

    “寫詩軟件”只是網(wǎng)絡(luò)智能潮流中的冰山一角,隱藏在海平面下的能夠完成大篇幅故事描寫的“網(wǎng)絡(luò)小說生成器”、抒情散文軟件、小說軟件,甚至論文軟件在如今已經(jīng)被標(biāo)榜為科技的進(jìn)步指數(shù)。而慢慢進(jìn)入大眾視線的AI人工智能技術(shù)也應(yīng)用到了寫作領(lǐng)域。智能寫作機(jī)器人,可以自動(dòng)的學(xué)習(xí)海量文章數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化原創(chuàng)模型,同時(shí)系統(tǒng)還會(huì)學(xué)習(xí)各個(gè)用戶的寫作習(xí)慣,讓機(jī)器人寫出的文章質(zhì)量越來越高。最新出現(xiàn)的AI爆文原創(chuàng)平臺(tái),采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言等人工智能算法,實(shí)時(shí)采集各大主流媒體的文章內(nèi)容,在資料整合的基礎(chǔ)上原創(chuàng)文章,把握住網(wǎng)絡(luò)紅文的特質(zhì)。作為中國“人工智能+資訊”領(lǐng)域領(lǐng)軍高科技企業(yè),Giiso自主研發(fā)的寫作機(jī)器人可以在時(shí)政、體育、游戲、科技等22個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行新聞創(chuàng)作。由今日頭條開發(fā)的寫作機(jī)器人張小明開始時(shí)是做奧運(yùn)比賽的報(bào)道,把實(shí)時(shí)的比分、圖片、熱門比賽的文字直播結(jié)合起來生成對(duì)應(yīng)文章,后來延伸到了包括更多的體育賽事、房產(chǎn)新聞以及國際熱點(diǎn)新聞的報(bào)道。[3]這大大減少了新聞創(chuàng)作的人工成本,節(jié)省了一些非熱點(diǎn)欄目的資源。而人工智能下的創(chuàng)作速度又是人類所不能到達(dá)的。現(xiàn)今的智能寫作機(jī)器人還只是處于一個(gè)為媒體行業(yè)者提供輔助的角色,更好將寫作資源進(jìn)行整合,讓媒體工作者從繁重的基礎(chǔ)工作中跳脫去深入寫作。

    我們同樣需要看到的是,各色寫作軟件的泛濫,智能寫作的日漸發(fā)達(dá),恰恰折射出文學(xué)同質(zhì)化的問題。通過程序運(yùn)算創(chuàng)作的文字必然帶有一定的“規(guī)律性”與“冰冷性”,這與文學(xué)創(chuàng)作的初衷恰恰是背離的。雖然智能寫作的出現(xiàn)很大程度上將排除掉許多不必要的寫作浪費(fèi),但是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的溫度何在又是每個(gè)人在科技潮流中必須要思考的問題。

    [1]本表根據(jù)歐陽友權(quán)主編《網(wǎng)絡(luò)文學(xué)詞典》和查閱相關(guān)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)收集整理而成。

    [2]來源:微信公眾號(hào)“詩詞國學(xué)”,《機(jī)器是如何寫出詩的?作詩機(jī)算法解析》,2017年4月18日,

    http://www.sohu.com/a/134670996_410925,

    2018年4月20日查詢。

    [3]饕餮川都:《人工智能:寫作機(jī)器人的質(zhì)量》, 搜狐網(wǎng)2018年1月10日,

    https://www.sohu.com/a/215719277_104692 ,

    2018年5月10日查詢。 

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